全球经济一体化的推进及供应链管理模式的不断发展,给我国汽车行业带来了机遇和挑战,汽车生产企业与其零部件供应商建立战略合作伙伴的关系也显得日益重要。面对众多的零部件供应商如何科学、全面而又有效地对其进行评价与选择,对于汽车制造业企业来说是一个备受关注而又有意义的问题。数据作为现代企业的宝贵资源,其重要地位日益突显,已成为科学管理的基础,正确决策的前提,有效调控的手段。如何有效地利用企业业务数据,从中发现有价值的知识和规则来支持企业管理决策,提升企业的综合竞争力是摆在企业管理者面前的一个重要而紧迫的任务。本课题以汽车产业链ASP平台为背景,针对平台丰富的供应商数据资源,研究了基于汽车ASP平台汽车零部件供应商评价选择系统的解决方案。本文首先在对汽车ASP平台供应链的研究分析的基础上,结合国内外对供应商评价的研究成果,构建了基于平台的零部件供应商评价指标体系,采用基于熵权的TOPSIS评价方法实现了供应商的综合评价。其次,论文完成了系统架构设计和系统功能设计,在评价指标体系的基础上结合数据仓库技术和平台数据特点,建立了数据仓库模型和数据预处理模型。最后,在以上分析和设计的基础上,实现了汽车零部件供应商评价选择系统中的供应商评价模块、多维分析模块、图形分析模块、和合作交流模块。