教育不仅是国家软实力强弱的评判标准,也是民族文化集中展示的平台。为促进义务教育均衡发展,实现义务教育公平,强化“高品位、精内涵、强特色”的教育理念,国家不断大力推进教育改革发展,其中学校教育质量评估问题尤为重要。目前学校教育质量评估研究大多为定性分析,对其量化性研究居少,并且现行的评估体系存在评估指标不全面、评估方法不健全等问题。为全面有效地反映学校教育质量水平,本文围绕评估指标和评估方法两个方面展开研究,并实现了其应用系统的设计和开发,主要研究内容如下:1.利用主成分分析方法探究评估指标的选取问题。对义务教育均衡指标进行补充,利用主成分分析方法从新旧两组评估指标中提取主.成分,计算综合主成分的评估分值,得到学校教育质量的评估结果。实验结果表明新评估指标比旧评估指标更能反映出学学校教育质量水平,从而体现新评估指标的科学性和可丨行性。2.采用BP神经网络评估模型实现学校教育质量评估。该模型具有良好的非线性映射逼近能力,有效避免主成分分析方法单.纯线性组合评估指标问题。对均匀分布和归一化后的实验数据进行网络训练来确定BP神经网络的网络结构、激活函数、损失函数及优化器的类型等,分析BP神经网络过拟合和欠拟合现象并提出相应的解决方案。实验结采表明BP神经网络评估模型能够取得较好的评估结果,解决了权重确定的模糊性和随机性问题。3.提出交义验证的GA-BP神经网络评估模型对学校教育质量进行评估。针对BP神经网络评估模型网络学习速度慢,易陷入局部极小值及网络性能不稳定等问题,本文利用遗传算法优化BP神经网络的初始参数。针对实验数据最小的问题,提出GA-BP神经网络对实验数据集进行交叉验证,将其实验结果作为学校教育质量评估的参考依据。遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优的特点保证了BP神经网络收敛于全局最优,交义验证弥补了实验数据的数据量小的缺陷,二者共同提高了学校教育质量评估的准确性和稳定性。4.将所提模型和方法应用于某市教育决策支持系统中,采用软件工程思想和方法建立了系统的总体架构、交互图和E-R图,给出了系统的测试实现及整体效果图。本文提出的评估方法已经成功应用于某市义务教育评估与决策支持系统中,对市县教育行政部门的教学评估与科学决策发挥了重要的参考作用,并受到用户的认可和好评。