【摘 要】
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日益发展的冷链物流为冷链物流中心的发展提供了土壤,同传统的配送中心类似,冷链物流配送中心在整个运输闭环过程中承担了相当重要的作用,其运营过程涵盖和涉及了方方面面的资源,有场地类的资源、有设备类的资源和人员类的资源。由于冷链物流特殊的作业环境,场地改造和运行成本都比较高昂,这就要求冷链物流配送中心在资源配置上更加精准,既能满足场地服务水平的需要,又能满足成本的要求。S公司冷链配送中心属于第三方配送中
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日益发展的冷链物流为冷链物流中心的发展提供了土壤,同传统的配送中心类似,冷链物流配送中心在整个运输闭环过程中承担了相当重要的作用,其运营过程涵盖和涉及了方方面面的资源,有场地类的资源、有设备类的资源和人员类的资源。由于冷链物流特殊的作业环境,场地改造和运行成本都比较高昂,这就要求冷链物流配送中心在资源配置上更加精准,既能满足场地服务水平的需要,又能满足成本的要求。S公司冷链配送中心属于第三方配送中心,其订单到达具备随机性特点;仓内的部分作业过程、资源使用等过程也具备随机特性。常规的资源优化配置方式无法应对这种复杂的系统,因此本文采用了Extendsim这一仿真软件,借助软件的离散建模仿真模拟S公司冷链物流配送中心运营过程。通过基于S公司冷链物流配送中心内部作业流程的模型仿真,配合资源配置优化模型,对该冷链物流配送中心内的资源进行优化配置研究。本文以S公司冷链物流配送中心定性流程梳理和分析为基础,通过模型仿真输出当前状态下资源的利用状况及配送中心的服务水平,接着设立软件仿真目标,借助软件自带的基于GA算法的优化模块Optimizer进行资源配置仿真优化,输出该冷链物流配送中心的资源科学合理的配置建议。经过仿真优化和分析,S公司冷链物流配送中心的各项资源平均等待队列长度和资源利用率均趋于正常,订单生产时间降低约15%,延误订单个数量下降约76%,其生产能力和服务水平均得到了大幅改善。作为主要仿真改善目标的场地成本也得到显著改善,约降低23.66%。服务水平的提高和场地成本的下降均为S公司在冷链物流市场的竞争力提供了显著的助益。
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