随着信息科技的高速发展,复杂装备的功能结构日益完善,自动化程度也不断提高。自行火炮作为典型的复杂装备,其在训练、作战过程中会受到环境、性能、操作性等因素影响,发生故障的概率大大提高。传统的故障诊断与维修模式存在维修效率低下与资源浪费等问题,难以满足自行火炮的维修需求。为了提高自行火炮的装备完好性、保障有效性以及可维修性,有效地评估自行火炮的健康状态是十分必要的,论文的主要研究工作有以下几点:（1）研究了健康度评估技术。针对目前故障诊断模式的维修效率低下、保障资源缺乏等问题,结合了自行火炮的自身特点,提出将健康度评估技术应用到某自行火炮系统中。并研究了健康度评估理论及相关评估方法,针对评估数据存在异常与不完整的情况,采用基于D-S证据理论的方法对自行火炮进行评估决策。（2）提出了一种基于相似系数的证据理论改进方法。由于各证据间存在冲突信息时,使用D-S证据理论的方法合成会得到有悖于常理的结果,为了解决证据之间的冲突问题,本文使用间接定义证据间相似度的方法对各证据源进行改进,即通过各证据的模糊隶属度计算出证据间的相似度,并以此为依据得到各证据的可信度,利用可信度修正各证据体,最后使用传统证据理论的合成准则来进行融合决策。通过对D-S证据理论、经典改进证据理论以及本文提出的改进方法进行实验对比,结果表明了本文改进方法能够有效地解决证据之间的冲突问题,且具有更高的准确性。（3）提出了基于改进证据理论的自行火炮健康度评估方法。通过综合考虑某自行火炮系统的性能信息、操作性信息以及环境信息,建立了某自行火炮的健康度评估指标体系,同时确定健康状态等级标准与各状态参数的隶属度,在赋予相关状态参数权重后使用改进证据理论的方法进行评估,得到某自行火炮的健康状态为良好。通过与经典改进证据理论的实验对比表明本文提出的方法对良好状态的支持度更高,结果更加准确。本文系统地分析了复杂装备的健康度评估技术,并结合自行火炮的特点,提出一种基于D-S证据理论的健康度评估方法。研究结果表明,本文提出的方法在一定程度上提高了健康度评估的准确性,对提高自行火炮的维修保障性具有重要意义。