随着道路基础设施的建设升级和智慧交通技术的发展,城市交通系统正以更高的网络通达性和信息传递效率服务于广大出行者,同时也潜移默化的影响着出行者的选择行为。在出行实施之前,人们往往更愿意通过导航软件获取可行路径的交通信息,通过对多条线路的出行时间、成本费用、拥堵程度等多个因素进行对比权衡后,选择适合自己的路径完成出行。这种选择行为的改变与后悔理论的行为假设愈加一致。因此,从后悔视角审视城市交通系统,认识个体选择行为和群体交通流形成规律成为亟待研究的课题。本文基于有限理性行为假定分析了个体的出行决策过程,提炼了导致后悔感知发生变化的因素,建立了基于后悔理论的路径选择模型;并将基于后悔理论的择路规则应用于网络均衡交通流分布规律的研究,分别从多用户类别和多决策目标两个角度对均衡流量加以分析。具体研究内容如下:首先,基于出行者的有限理性行为假定,研究了后悔心理影响下的个体出行行为。分阶段剖析个体出行决策全过程,结合主要存在于信息搜集阶段和方案比选阶段的有限理性行为现象,探讨应用后悔理论对其进行解释的合理性。提出出行选择情境下的后悔感知假述,包括结果优劣程度、与理想结果的接近性、熟悉性差异、后悔/欣喜感知非对称等,通过以通勤出行为背景的问卷调查对上述假述进行验证,识别出导致后悔感知发生变化的主要因素。其次,考虑方案熟悉性差异、后悔/欣喜感知非对称等影响后悔感知的因素,提出了适用于描述出行选择的随机后悔最小化模型。借助后悔一致性模型构建出行决策中的反事实思维,分析后悔影响因素的作用机理;借助心理距离概念,将不同方案距离出行者内心参照点的远近程度加以区分,改进传统的后悔度量方式,构建了考虑心理距离的随机后悔最小化模型。采用瑞士地铁调查数据开展实证研究,分析了在通勤出行和购物休闲出行中,心理距离的存在对出行方式选择造成的影响;同时,考察了包含心理距离的新模型在数据拟合和预测精度等方面的表现。然后,考虑网络用户异质性,研究了基于后悔理论的网络交通流长期均衡模式。根据出行者对起讫点之间不同路径的熟悉程度差异,划分用户类别;采用基于出行时间可靠性的有效出行时间作为后悔度量指标,假设不同类别用户对不同路径具有不同的出行时间可靠性要求,提出了基于后悔理论的多用户随机用户均衡模型。通过算例对比了多用户和单一用户类别下的流量分布状态,并演绎了不同的用户比例、路径熟悉程度以及出行时间可靠性对网络均衡流量分布的影响。最后,将应用后悔理论的均衡配流研究从考虑单一目标拓展为考虑多个目标,采用多目标非补偿的方式研究均衡流量分布规律。假设出行者将影响路径选择的多个目标分开考虑,分别从规避后悔的角度、追求效用与规避后悔相结合的角度,建立了相应的非补偿性多目标随机用户均衡模型。通过算例对比了补偿性模型与非补偿性模型在路径选择上的差异;讨论了出行需求与感知误差的变化对不同行为假设下的非补偿性模型配流结果的影响;并通过数值实验,对新模型解的情况进行了讨论。