电视媒体大数据平台构建研究

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在泛信息化的大数据时代,网络媒体凭借先天优势利用大数据的便利正在逐渐蚕食电视媒体市场。电视媒体受众进一步被分流,电视媒体如何取长补短运用大数据思维进行转型备受关注。转型首先需要解决基础建设问题,因此在自身的媒资数据库基础上构建强有力的统一应用服务型数据平台,是电视媒体在大数据时代背景下迎接挑战的第一步。本文首先从理论、现实、技术三方面入手为电视媒体构建大数据平台提供依据,然后通过分析电视媒体的外部环境及内部运营机制等大数据平台构建的条件,证明电视媒体构建大数据平台的设想切实可行,进而提出构建过程中应当遵循的原则。在这些前提下按照收视行为数据,受众心理-行为数据,广告运营监测与数据以及多屏接触行为数据四个维度的内容指标,全面整合基于用户行为数据的大数据平台的框架内容。最后通过分析天津网络广播电视台大数据平台相关情况,从中得出应用思路、战略规划、技术实现三方面的启示,用以印证全文提出构建的理论观点。本文认为电视媒体应当将日常运营中生成、累积的用户网络行为数据作为平台分析的主要内容,通过挖掘海量数据背后隐藏用户行为习惯和喜好等大量有价值的信息找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务,并对产品和服务进行针对性的调整与优化,使得业务经营实现有据可依。构建大数据平台应当注重以下四个原则,以人为中心、可扩展性、敏捷性、标准化原则,为了有效支持大数据平台架构应用的技术创新和服务理念的融合,还应该降低应用门槛,规范行为数据的可视化呈现。电视媒体构建大数据平台是广电行业迈出平台化经营的第一步,大数据平台只有基于“以人为中心”顺应“三网融合”之势,通过网络生态环境下的“新平台”建立起具有互联互通、双向传播、开源共享的特征的量化数据平台,以集成管理的方式整合资源,才能将数据资产真正转化为生产力。
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