随着无线技术和IP网络的迅速发展,视频通信将成为多媒体通信的主要业务之一。目前,人们希望能自由观看任意视角的图像以及三维图像,基于这些需求产生了多视角视频编码(MVC—Multi-view Video Coding)技术。该技术为今后实现3DTV(3维电视)、FTV(自由视角电视)等应用奠定了基础,有着重要的地位和研究意义,其技术优势决定其必将在众多领域得到广泛应用。多视角合成技术作为MVC实现的关键技术之一,还面临一些困难:基于固定块的视差估计准确度差,基于像素的视差估计则时间复杂度很高,如何可靠高效的估计视差是视角合成的主要研究热点;另外,由于视角合成中存在遮掩区,合成图中会出现漏洞点,这也是视角合成技术需要解决的重要问题。论文针对MVC中的多视角合成技术,首先提出了一种自适应块匹配视差估计算法,该算法选择匹配代价最小的块作为视差估计的匹配块;然后在视差估计的基础上,根据两幅图内容的空间一一对应关系找出错误视差点,并分别用左补法、带标记的中值滤波法以及改进的中值滤波法对错误视差作了校正;接下来,又通过在视差突变点邻域范围内搜索最优视差对突变点作了平滑;最后,论文对合成图中的漏洞点作了补漏处理,即先搜索出合成图中的漏洞点,随后可用漏洞点邻域映射到的最大视差值补漏,也可根据漏洞点的位置选择左视角图或右视角图再加上深度信息进行补漏。实验结果表明,与传统的视差估计法相比,在得到的视差图质量基本不变的情况下,本文提出的自适应块匹配算法可提高视差估计的运算速度;另外论文给出的视差校正和视差平滑算法可改善视差图的质量,且对合成图的补漏也获得了较好的效果。