云计算为用户提供的多样性服务使其自提出以来迅速风靡全球,同时也在信息产业技术和学术领域研究方向带来了巨大技术变革。云存储作为云计算的主要服务模式,为用户提供了高效高质量的远程数据存储和访问业务。个人或企业均可作为用户将本地数据远程存储在云端并随时访问以降低本地数据存储和维护带来的消耗。授权用户可以随时随地访问云端个人数据。然而,这些便利的服务同时引发了数据完整性和数据隐私性等多方面的安全隐患。这是由于用户数据安全完全依赖于云服务系统而不受用户任何控制。公开审计系统解决了云用户对远程个人数据的监管问题,其中用户可以授权第三方审计员（简称:TPA）协助远程数据完整性审计。TPA在确认数据拥有者身份后可以对该用户的云数据进行审计。近十年来,远程数据完整性检测（简称:RDIC）方案受到广泛关注和研究。学者们构造了多个基于身份的RDIC协议以同时保证云数据的完整性和隐私性。已知的RDIC协议均假设私钥生成者（PKG）是可信的,但是在现实应用中PKG应视为半诚实模型,且恶意云操作员可以在用户数据丢失或篡改的情况下仍然容易地欺骗TPA使之通过远程数据安全性审计。本文致力于设计实现一类安全高效的RDIC模型以保证云数据完整性和隐私性,同时在TPA和PKG不可信的条件下实现用户数据隐私。在本文中,我们结合部分密钥颁发技术和AAA服务,给出了一类新的RDIC模型,并假设模型中存在不可信的PKG和恶意云操作员。我们构造的新的RDIC模型是基于身份的,支持ID撤销和密钥更新。仿真实验结果表明,我们的方案比已知的其他方案具有更高的实现效率。此外,我们还对新的方案进行了安全性分析。本文的贡献包括:·我们设计了一类混合密钥方法,使得PKG仅可以获取用户的部分私钥,减少了不诚实PKG对密钥安全性的威胁。·我们对不可信云操作员进行安全性约束。对于数据拥有者对云数据的每一项操作,我们提供了一个log日志信息报告机制,·我们引入AAA安全服务降低了不可信第三方审计员的安全威胁。·最后,我们通过仿真实验将我们的方案与已知的其他RDIC方案进行了实现效率对比。