医疗保险把个体由疾病风险所致的经济损失分摊给所有受同样风险威胁的成员，具有分散风险的作用。而逆向选择引起保费提高与优质客户退出的恶性循环，最终导致保险市场的萎缩，损害居民和保险公司的利益。　　本文以信息不对称理论、风险管理以及博弈论等与信息经济学相关的理论为基础，使用经济学中的均衡分析方法以及博弈论等与信息经济学相关的模型方法进行理论分析;使用logit模型对中国健康与营养调查(CHNS)2006年的截面数据进行实证分析，对中国城镇商业医疗保险的逆向选择问题进行了深入的研究与探讨。目的在于探讨中国城镇商业医疗保险的逆向选择问题以及保险公司的应对措施，证实中国城镇商业医疗保险的逆向选择问题存在性以及保险公司应对措施的有效性。　　首先，本文对中国城镇商业医疗保险的逆向选择问题进行了理论分析，通过阐释医疗保险中逆向选择的涵义以及影响，对医疗保险中的逆向选择进行经济分析;并对逆向选择存在的情况下的保险市场进行了均衡分析，分析了各种均衡形式，为最优保险契约设计提供参考。其次，本文对中国城镇商业医疗保险的逆向选择问题进行了实证分析，使用中国健康与营养调查(CHNS)2006年的截面数据，以城镇居民“是否购买了商业医疗保险”为被解释变量，以居民“自评健康状况”和“是否曾患重大疾病”为关注的核心解释变量，同时将控制“收入”、“最高受教育程度”、“性别”以及“省份”等其他变量，构造logit模型证实中国城镇商业医疗保险的逆向选择问题的存在性;以城镇居民“是否购买了公共医疗保险”为被解释变量构造模型进行对照，证实了保险公司应对措施的有效性。最后，本文就以上分析提出结论与讨论。