【摘 要】
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随着高速印刷技术的发展以及越来越高的质量要求,传统的印刷质量检测的方法由于受到人的主观因素的影响,不能保质保量的完成印刷质量检测任务。本文总结了国内外印刷图像质量
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随着高速印刷技术的发展以及越来越高的质量要求,传统的印刷质量检测的方法由于受到人的主观因素的影响,不能保质保量的完成印刷质量检测任务。本文总结了国内外印刷图像质量检测的诸多方法,研究了图像处理的有关理论,并以JH-TCA印刷图像监视系统为硬件平台,进行了利用图像技术实现彩色印刷品缺陷自动检测系统算法的研究。文中详细阐明该系统的硬件结构,讨论了CCD摄像机、图像采集卡和镜头的选取原则并重点介绍了同步信号发生单元的工作原理。针对本文讨论的各种图像处理方法,以Visual C++6.0、Matlab7.0、Photoshop7.0作为软件平台,编写了各种检测程序,并对彩色印刷品图像缺陷自动检测系统进行了实验研究,在图像定位过程中,主要采用模板匹配法得到图像的偏移量来进行有效的定位,在图像缺陷检测过程中,采用的是图像的差影运算。实验结果验证了算法的正确性,显示此算法在未来实际应用的可行性。
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