随着全球航空运输业的发展、航班量的不断增加,由于恶劣天气导致航班延误的情况越来越多。针对航路上的恶劣天气,航空器会采用改航的方法予以避让,为了使飞行延误减少,改航路径的选择成为了关键。在本文中,首先针对恶劣天气建立了马尔可夫气象模型,但由于该模型转移矩阵中的概率均来自历史数据,精确度不高,所以概率上的不确定性对马尔可夫决策过程的解有较大的影响。针对该问题,文中提出了一种改进模型——似然模型,并将两个模型在实际应用中进行了比较,证实了似然模型的优点。之后,本文为扩展终端区内的进场航空器提出了三种可行的改航方法:基于标准终端区进场航路的改航方法,基于流量的改航方法和自由飞行的改航方法。通过比较,得到了这三种方法各自的特点和适用环境。最后,基于所建立的气象模型和提出的三种改航方法,构建了用于避让恶劣天气的航空器改航系统——基于恶劣天气的航空器动态改航系统,该系统能根据所输入的动、静态数据,以及各种恶劣天气状况,在终端区范围内,为航空器提供动态改航策略。文末,应用实际数据对该系统进行仿真,解决了航空器的改航问题,从而验证了该系统的有效性及可行性。