航天技术的发展和进步，对目标探测提出了更高的要求，多目标、群目标等复杂环境下的目标测量对目标识别的需求日益突出。宽带相控阵雷达具有多目标弹道测量、散射特性测量、宽带成像测量能力，为目标识别技术研究提供了基础，经常性的目标探测任务为目标识别技术研究提供了条件。国家某重点项目的持续需求和资助为目标识别技术研究提供了动力和保障。为了实现对空间目标的实时自动识别，研究中解决了雷达目标特征提取、目标识别处理方法、识别系统设计实现和识别系统测试评估等关键技术。特征提取技术中主要进行了空间目标运动特征、RCS散射特征和宽带成像特征的研究。不同目标具有固有的运动特性，轨道目标运动速度快，轨道高度高，轨道与地球没有交点；弹道目标运动速度不均匀，弹道高度在变化，弹道与地球有交点；空中目标机动性强，飞行高度低，轨迹圆滑程度低。RCS对目标姿态比较敏感，空间目标姿态稳定的RCS曲线起伏小，姿态不稳定的RCS曲线起伏大。宽带成像具有高分辨特性，能够实现对目标的精细观察与辨识。研究中提取的特征能够对各类目标进行有效区分。目标识别方法中主要进行了D-S证据融合识别和人工神经网络识别研究。D-S证据融合通过多种特征识别概率可以有效提高最终识别概率，神经网络通过学习到的权值矩阵可以重现训练时的高识别概率。利用高性能服务器作为硬件平台，设计、实现了目标识别软件系统。该系统包括数据通讯模块、特征提取模块、识别处理模块、识别显示模块等。通过模块化设计，能够轻松实现各部分功能的增加、减少和改进。系统测试评估技术由识别系统测试需求而产生，随识别系统的需要而发展，能够对系统进行实时/事后识别性能评估，包括识别概率、识别稳定性，以及各特征提取和识别方法的有效性，系统配置参数的合理性，为识别系统改进提供依据。目标识别系统在空间目标测量任务中的成功应用，证明了研究获得的目标识别技术的成熟度和设计实现的目标识别系统的可靠性，具有广泛的应用前景，对于空间目标探测与识别，具有一定的参考价值。