在互联网时代下,数字化技术高速发展,随之而来出现了大量数字化内容。如何管理数字版权侵权现象成为当今的一个难题。国内外针对数字版权保护已有了一些技术成果,能在一定程度上保护数字版权不受侵权,但是这些系统还存在易受攻击、确权周期长、维权成本高、隐私泄露等一系列问题。因此本文针对当前存在的问题提出了一种基于智能合约技术的解决方案。该方案具有去中心化、可溯源、不可篡改等特点,能弥补目前数字版权保护系统中的不足,使版权数据的保护与交易更加公开透明,增加版权数据的安全性。本文的主要研究成果如下:(1)针对数字版权登记系统应用在智能合约与区块链中存在的共识问题进行研究,提出基于可信度的PBFT算法(Reliable Practical Byzantine Fault Tolerance,RPBFT)。该算法将将传统PBFT的C/S架构模式改进为p2p的网络拓扑结构。参与该共识算法的节点可以动态地加入、离开网络。将节点集合分为共识节点和替补节点。增加对每个节点的可信度评价,优化传统PBFT算法的三阶段广播协议,提高共识效率。实验结果验证了RPBFT共识算法的有效性,吞吐量和PBFT算法相比有一定的优势。(2)针对数字版权数据隐私保护进行研究,提出了一种基于智能合约的数字版权隐私数据保护方案。该方案基于身份认证方案,可以隐藏信息将明文加密为密文,并无需使用环签名、同态加密和零知识证明,避免了复杂的证书管理,同时可以抵御伪装攻击、被动攻击等。针对数据在分布式账本中的共识问题,采用了本文改进的RPBFT算法,进一步提升效率。对方案的安全性和效率两个方面进行系统分析后,结果表明,该方案改善了用户的数字版权数据在系统中的隐私问题,具有高效,安全的特点。(3)实现了基于智能合约技术的数字版权系统。该系统基于本文提出的模型,采用本文提出的算法,分析实现了系统的各个功能模块。该系统在功能和性能上均已满足实际应用场景的要求。