城市公共交通作为大运量、绿色化的交通工具,对解决城市交通拥堵发挥着重要的作用,其服务水平的高低直接影响着未来城市交通发展的可持续性。目前传统的公交服务水平评价指标如等车时间、准点率等影响因素多、控制难度大,公交服务质量并未得到保障,因此本文从网络层面研究车辆与客流OD匹配性,从而实现网络整体性能的提高。本论文以复杂网络理论知识为基础,利用Matlab仿真软件,主要开展了以下几方面的研究：首先,依据公交车辆实际运行状态,以公交停靠站为节点、站间客流OD分布及车辆位置为条件构建面向客流需求的公交动态网络模型,得到不同建模机制下的公交网络拓扑结构。其次,在公交网络模型基础上,分别研究无客流加载和有客流加载的公交网络特性以及考虑客流分布差异化状态下的城市公交动态加权网络的统计特征,进而分析公交客流分布与公交车辆分布特征机理,提出网络状态的评价指标。再次,以网络评价指标最优为目标,建立正班车、大站快车和区间车发车频率优化模型,使车辆分布与客流匹配性指标达到最优,从而为科学有效的公交调度提供切实可行的依据。在面向客流需求的公交动态网络中,网络统计特性与客流需求有着直接的关系,因此面对不同的客流需求,应采取相适应的调度策略,才能提高网络的整体性能。