纵向数据边际模型的稳健估计及其医学应用

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纵向研究的定义特征是应变量随时间重复测量,它不同于仅在一个固定时间点进行测量的横断面研究,其基本目的是研究应变量随时间的变化情况以及影响该变化的因素。在医学研究尤其是大量临床试验时,我们经常遇见这种类型的资料。纵向资料常用的研究方法很多,目前国内广泛使用的为边际模型和随机模型,到底哪种模型最优,不是数据本身所决定的,它取决于研究背景和目的。本文主要介绍边际模型,它无需要求观察值的分布假设,这种对分布假设的回避导致了一种称为“广义估计方程”的估计方法。经广义估计方程迭代求得回归参数对个体内
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