模具工业高速发展，给模具制造企业带来了巨大机遇，同时也带来了更为激烈残酷的市场竞争。努力赢得订单是现今模具制造企业生存和发展的基础。因此，面对客户的询价，如何对模具产品进行准确、快速地报价是每个模具制造企业面临的重大课题。本文就此展开了研究，在参考大量文献的基础上，选择了模具工业协会编写的《模具计价办法参考手册》中提供的工时法报价思想作为模具报价的理论基础，针对该方法在实际使用中通用性差的缺点，引入了基于事例推理(CBR)的技术对其进行了改良，并结合数据库等技术开发出一个注射模计算机辅助报价系统。以下是本文各章内容的概述：第一章绪论探讨了对模具产品进行准确、快速地报价的重大意义，着重回顾了国内外模具报价方法以及计算机辅助模具报价系统的研究现状，并提出了本文的研究对象和研究内容。第二章介绍了基于事例推理(CBR)的基本原理和实现技术。解释了CBR的定义及其求解问题的思想，叙述了CBR从起源，到目前成为人工智能领域的研究热点，以及未来发展趋势的概况，着重阐述了当前CBR的各个环节中(事例表示，事例检索，事例修改，事例库维护等)的关键技术。第三章建立了一个基于事例推理的注射模加工工时估算模型。根据注射模领域知识，抽取一系列问题特征连同加工工时表示注射模加工工时事例。采用最近邻法作为注射模加工工时事例的检索算法，给出了事例及其问题特征的相似性度量方法，针对最近邻法中问题特征权重不易确定或确定依据客观性较差的问题，提出了一个利用事例库中的数据来挖掘权重的数学模型，并设计了求解该数学模型的遗传算法。提出了一种利用问题特征差异以及问题特征对加工工时影响的权重自动给出修改建议解，再结合人工交互修改的注射模加工工时事例修改方法。对如何进行注射模加工工时事例库的维护也作了原则性的阐述。第四章建立了基于CBR技术的注射模工时法报价模型。对注射模销售价格中的工费，材料费，设计费，专用工具费，试模费，包装运输费，利润和税收的确定作了详细的论述。第五章在前面几章理论研究的基础上，以Visual C++6.0为系统界面开发工具，SQL Server 2000为后端数据库服务器，开发了注射模计算机辅助报价的原型系统，并对系统的各个功能模块进行了概述。最后还给出了一个应用实例。第六章总结了全文的主要研究内容成果，并对今后研究方向进行展望。