带软时间窗配送车辆路径问题研究与应用

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车辆路径优化问题作为一个典型的组合优化问题,是企业物流系统优化的关键,对该问题进行研究,对降低企业的物流配送成本具有重要的现实意义。大规模车辆路径问题已成为目前学者研究的热点问题。本论文就此问题展开研究。首先,建立了单车场、多车型、带软时间窗的车辆路径问题模型;其次,运用三阶段法求解此问题,借助Lingo和MATLAB数学软件工具求得配送相关数据,解决了原有车辆配送中存在的车辆利用率低、配送成本高、客户时间满意度低等问题;最后,通过与企业实践结合来验证该方法的有效性。本文的创新之处在于车辆分配中考虑货物混装问题及多车型问题,更接近实际情况。
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