第三方物流在汽车供应链中的快速发展实现了库存管理由企业内部转向供应链整体,库存的有效控制和管理对调节供应链供求差异、缓冲汽车制造企业受不确定因素的影响、降低供应链整体成本具有重要意义。传统企业的库存管理思路主要集中在降低优化本企业库存成本,缺乏从供应链整体性角度考虑,因此在供应链集成背景下,结合汽车制造企业第三方物流核心业务流程进行库存管理的优化与协调,不仅可以有效降低第三方物流成本,而且对提高汽车供应链运作效率有着积极影响。本文以汽车供应链为背景,以汽车制造企业第三方物流为研究对象,在企业实地调研的基础上,以核心业务流程为线索,针对汽车制造企业第三方物流在零部件供应中出现的由供应商超量提前供货引起的库存爆仓问题,运用禁忌搜索算法,建立面向平准化生产方式考虑最大库存约束的循环取货模型对供应物流进行优化,通过引入最大库存约束作为反馈,实现传统循环取货模型由开环向闭环的转化,在优化运输成本的基础上实现第三方物流库存成本最小化,从供应源头解决了爆仓问题的发生。针对库存管理中存在的安全库存误差过大的问题,建立考虑样本特征可计算参量权重的安全库存预测模型提高安全库存预测精度。采用最小二乘支持向量机算法,解决了样本小数量、低纬度的问题,通过优化输入参数,从供应链角度对输入参量的选取进行全面化考虑,将第三方物流特征参数加入输入层,在预测模型数据维度更全面的基础上,运用参量权重分析理论模型可定量计算各参量权重,实现安全库存预测模型的实际应用价值。针对配送物流中存在的配送延迟问题,建立基于(R,S)补货策略下的拉动式准时制翻包配送模型实现零件翻包与配送的协同优化。将配送物流系统分解为配送子系统与翻包子系统,以(R,S)补货策略为调节机制,采用预规划与修正规划两级调节体系,运用动态规划算法,将各子系统进行逐级优化,实现了翻包工作与配送工作的有效衔接,在降低配送物流成本的基础上提高了配送效率,避免了第三方物流因延迟配送产生的高额惩罚成本。最后,运用PHP开发语言和MVC系统框架建立了适用于被调研物流企业的库存管理系统,将面向平准化生产方式考虑最大库存约束的循环取货模型、考虑样本特征可计算参量权重的安全库存预测模型、基于(R,S)补货策略下的拉动式准时制翻包配送模型以系统的方式进行了实现,并通过实例进行了系统演示,验证了模型的可行性与科学性。