农业自古以来就是国家的经济命脉,农业企业自身实力的强弱影响着国家的综合实力。但随着近两年新冠疫情的爆发,国际经济摩擦加剧等不确定因素的出现,都会对农业企业经营及财务绩效带来影响。因此,如何确保农业上市企业的正常发展,促进农业经营现代化,进一步加快农业产业结构调整,降低企业生产经营成本,提高农产品质量和上市公司的经济效益,摆脱对国外进口产品的依赖性具有重要意义,本文对农业类上市企业财务绩效展开分析,可以为相关企业的经营管理决策及投资者提供有效的信息指导。本文首先梳理了国内外关于企业财务绩效的研究现状,在相关理论分析的基础上,采用定性分析与定量分析相结合的方法,对农业上市公司的财务绩效进行评价。首先,根据农业上市公司的不同特点,进一步细分为种植业、林业、畜牧业和渔业四个子行业,运用农业上市公司2017-2021年的财务数据,对其偿债能力、盈利能力、营运能力和发展能力展开分析,呈现财务绩效的现状。其次,按照农业上市公司的特点,选取对应的输入输出指标,采用数据包络分析法（DEA）中的BCC模型和Malmquist模型,利用Deap 2.1软件进行数据运算,基于静态和动态两个视角对农业上市公司的财务绩效进行了实证分析,得出如下结论:（1）农业上市公司整体财务绩效水平呈增长态势,畜牧业类上市公司的财务绩效水平较好,种植业类和渔业类财务绩效水平较差;（2）农业上市公司全要素生产率为上升趋势,均值为1.026,平均增长了 2.6%,说明农业上市公司整体财务绩效水平呈增长态势;（3）农业产业的技术创新能力处于下降趋势。部分农业企业仍需进行资金投入以实现规模经济发展,规模效率对农业上市公司的财务绩效增长发挥了主要作用;（4）27家上市公司中,福建金森和牧原股份两家企业连续五年DEA有效,说明福建金森和牧原股份的规模效率与技术效率都达到最优状态。最终根据所得结论对农业上市公司提出四条建议:（1）合理配置资源,避免盲目扩张;（2）加大科技创新投入,增强企业竞争能力;（3）加强资产管理,提高营运效率;（4）扩展业务渠道,实现多元化经营。本研究首次将DEA模型与Malmquist全要素生产率指数相结合,基于静态动态两个视角对农业上市公司财务绩效进行全面的评价和实证分析研究,使分析结果更加科学有效。在多方面、多层次的农业上市公司财务绩效评价指标体系的基础上,从横向、纵向两个维度对农业上市公司的财务绩效进行评价分析,将传统财务报表分析方法与实证分析方法相结合,从而为其他类型企业展开财务绩效分析提供一定的借鉴意义。