生活节奏的加快导致由压力引起的心理问题急剧增加,以放松减压为基础的心理缓解已成为心理健康研究领域的热点。与传统的以图像、音频、视频为手段的心理放松方法不同,虚拟现实放松方法更具沉浸性,通过更加身临其境、更加真实的视听场景影响使用者的放松效果。脑电信号与心理放松状态有着紧密的关联,且因其方便获取、成本低廉、识别准确率高等优点在心理放松状态评估领域备受青睐。目前心理放松研究领域存在一些局限性。首先,图片、音频等材料诱导情绪的效率低且容易受到环境因素的干扰。其次,目前对放松素材的效果评估局限于主观评价,存在较大的个人差异性,而基于脑电的心理放松状态评价缺乏较为系统化的模型研究。针对上述问题,本文进行以下三项工作:1.设计及制作“虚拟现实放松场景”,包含4个不同视听内容的虚拟现实场景。以旅游观光视频为主题,结合西方古典音乐和新世纪音乐进行场景制作。统计33名受试者的SAM评分及放松程度,结果显示各场景符合心理学放松情绪标准且放松自评得分为6.5-8分之间,达到诱导放松的效果。为后续脑电信号采集及模型构建提供素材。2.获取与心理放松程度相关性高的脑电信号特征。提取分析观看场景不同阶段各脑电数据,比较各频段能量及能量比率、频率均方根、对称性以及能量熵、香农熵等特征。对比不同阶段各脑电特征的显著性差异、变化趋势以及趋势集中性,最后选取显著性差异明显(p<0.05)占比40%以上、变化趋势一致性强(趋势变化相同占比70%以上)的特征作为心理压力变化最相关信号特征。3.构建心理放松评估模型。选取与心理压力变化相关的脑电特征作为放松模型参数,将变化趋势不同的特征分别置于分子、分母处,构建放松回归模型,采用梯度下降算法优化损失函数。使用遗传算法选取最优初始化参数,训练模型。模型训练完毕后,发现验证集中场景放松程度呈上升趋势(1.2倍以上)。本文基于虚拟现实技术,从一个新的角度对心理放松进行研究,提供了一种更具沉浸感和真实感的心理放松诱导方式。并进一步提出心理放松评估模型,为更多放松场景的制作提供理论支撑。