近年来,随着数据量的急剧增长,传统的存储方案已经难以满足用户的存储需求,云存储作为一种新的分布式存储模式越来越受到研究者和用户的青睐。多云存储解决了单云存储存在的单点故障问题并缓和了服务商垄断,已经逐步成为科学研究的重点领域,而多云存储的扩展问题是其中重要的一部分。由于扩展时需要大量的带宽,而商业云的带宽资源较昂贵,因此如何尽可能地减少扩展带宽就成为研究的重点。本文将多个云的计算服务和对象存储服务结合起来构建一个去代理化的多云存储架构,其中对象存储服务用于数据存储,相应的计算服务则用于对存储的数据进行计算。以RAID-5的方式将数据存储在这个多云平台上,设计并实现一个扩展算法,在数据总信息量不变、数据分布方式不变的情况下,利用各个云内部廉价的计算资源先对内部数据进行计算再传输,通过分散计算任务来减少扩展过程中的传输带宽。分析可知,需要传输的块个数正好是新云需要的块的个数,因此扩展传输量最少。为了进一步提高扩展效率,本文运用多线程等措施进行优化,同时保证扩展过程中各个云的负载均衡。测试结果表明,此扩展方法相对于经典扩展的RR方法和GSR方法明显减少了扩展成本、提高了扩展效率。测试结果说明了在多云存储系统中,此RAID-5扩展方法的扩展花费最少、带宽最小,并显著减少了扩展时间。