复杂产品因受构成零部件多、研发技术复杂、单件小批量生产等特殊属性的影响,将复杂产品模块化分解,并由不同企业相互协作,共同完成设计、制造任务正逐步成为复杂产品研发的大趋势。协同创新作为近年来提出的一种能够有效提高创新效率的创新方式,为复杂产品的研发工作打开了新的思路。然而,资源整合作为复杂产品协同创新过程中的关键环节之一,在主制造商主导的资源整合行为下,资源整合的效益不仅受各类资源本身的影响,还受整合主体关系的影响。为此,本文在系统研究国内外复杂产品协同创新、资源整合、复杂网络节点关联度、多属性决策等理论与方法的基础上,运用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)理论、多节点关联度评估指标、协同创新任务分解,从考虑多主体关联度的视角出发,建立复杂产品协同创新资源整合整体最优优化模型,并对模型的最终效果进行了对比分析。以下是论文主要研究内容。首先,详细阐述了复杂产品协同创新的概念、资源整合优化理论以及复杂网络节点关联度的概念与方法,并对多属性决策相关理论与方法进行系统梳理,为进一步构建相关模型奠定理论基础。其次,定义资源的概念并界定其研究范畴,分析复杂产品协同创新资源的内涵,揭示其构成和特征;并在此基础上,分析复杂产品协同创新的动因,提出其目标,确定其原则;在综合考虑复杂产品协同创新多元主体特征属性的基础之上,分析并提出多元主体之间的关联关系、复杂产品协同创新主体关联关系的两种拓扑网络结构,即轴幅式拓扑网络结构和层级链路网络结构。然后,在轴幅式拓扑网络结构和层级链路网络结构下,分别运用复杂网络节点关联度算法建立关联度算法数学模型,并基于多属性决策方法对多个关联度指标进行综合评价;进一步,构建考虑多主体关联度的复杂产品协同创新资源整合优化模型,从整体最优的视角分析资源整合的最终效益。同时,构建了未考虑多主体关联度的资源整合优化模型,并对两种情况下的资源整合整体最优效益进行对比分析。最后,运用ucinet软件计算不同网络结构下各节点与中心节点的关联程度,并运用Lingo软件计算各参数在不同关联度下对资源整合整体利润的影响,在此基础上提出了相应对策与建议。结果表明,多主体关联度对复杂产品协同创新资源整合的整体最优效益存在影响,即考虑多主体关联度情况下的复杂产品协同创新整体最优资源整合效益高于未考虑多主体关联度的资源整合效益;而在考虑多主体关联度情况下,主体关联关系为轴幅式拓扑网络的复杂产品协同创新整体最优资源整合效益高于层级链路网络下的最优资源整合效益。