随着科学技术的发展,数据库系统可以进行数据的高效录入、修改、查询、统计等功能,但很难发现隐藏在数据背后的知识、空间关系等。在大数据背景下,涌现了很多知识服务系统,却不能很好地利用海量的地理空间大数据,挖掘数据背后的隐式地理信息。地理资源与地图信息专业知识服务系统作为专业领域的知识服务系统,实现地理资源知识挖掘与发现、知识集成等功能,对我国的工程科技、科学研究和社会经济发展具有重要意义。地理资源知识关联工具是构建地理资源与地图信息专业知识服务系统的核心基础。其中,关联对象主要是地理资源信息专业知识,其来源广泛,需要通过分析知识来源,设计知识表达模型进行关联知识提取和整理。地理资源知识关联工具的研究目的在于为知识服务系统提供知识检索、知识集成、知识挖掘等功能的技术支持,为知识服务系统提供高性能的地图知识服务奠定基础。实现地理资源知识关联工具最核心的问题是要实现空间知识关联算法。目前有很多针对文本的知识关联研究和关联算法,特别是图书情报等领域,但适用于地理信息的空间知识关联算法和工具仍然比较缺乏,针对这方面的研究仍然有很大的研究空间。本文从地理资源知识来源、空间表达模型、关联算法、关联工具系统设计与实现等方面进行了相关研究。首先对地理资源知识关联技术涉及的相关理论和技术进行了研究和探讨,讨论了地理资源信息专业知识来源及知识体系,空间知识分类及形式化表达,自然语言处理理论与技术以及中文地名地址匹配等问题,并对地理本体进行了探讨。根据对这些理论的研究和探讨,设计了地理资源专题知识发现及专题空间知识表达模型,以提高对本体的利用效率,并对地理本体进行推理扩展,使本体中隐藏的知识显式化。文中借鉴国内外对知识关联算法的研究成果,分析了现有的知识关联算法,并对现有的语义相似度关联算法进行改进,从空间关联语义、时间关联语义、信息关联语义等方面,设计了针对地理资源知识空间表达模型的关联算法,充分利用本体良好的层次语义关系,实现空间知识关联计算,并通过实验比较了基于模型的算法与传统知识关联算的通用性,设计的算法得到的结果更加接近专家经验知识,能够满足项目需要,为关联工具的实现奠定了基础。并根据设计的算法,对地理资源知识关联工具原型系统进行了实现,探讨了原型系统的总体架构和总体设计,并对系统的功能模块进行了阐述。