随着智能终端的迅速发展和移动应用的丰富多样化,移动互联网取得了巨大的成功。与此同时,伴随着运营商沦为传输管道和信令风暴的产生。运营商如何面对海啸式的数据对移动网络的冲击,提高网络承载力,尤其是承载用户最多的GPRS网络仍旧是研究的重点。本文从应用行为的角度出发,在安卓手机平台上研究即时通信类、微博类和网页浏览类应用的网络行为特征。分析应用在多种联网方式、多种场景交互下的数据,建立流程分析模型和流量资源开销模型,为移动网络的优化提供了理论支持。应用行为如心跳、频繁短接和小流量等数据包传输造成了无线网络资源的滥用。为了深入研究应用对网络的资源消耗,量化应用对信道资源的占用。论文通过分析应用在线并且无主动交互状态下的心跳行为,在GPRS网络环境下采集终端上各场景数据,结合心跳消息对无线信道资源的占用原理,评估CCCH资源消耗,建立相应分析模型。研究得出心跳的周期长短,客户端维持心跳的种类对CCCH的资源消耗至关重要。最后,论文基于应用的心跳机制对无线信道的消耗影响,介绍了从应用基础层考虑的统一心跳推送优化方案。通过编程仿真不同场景下的应用心跳行为,比较统一心跳推送机制和非统一心跳机制对无线网络的资源消耗,验证方案的优越性,有效地减少了高频次、小流量心跳数据包对信令的冲击,为提高无线网络对数据业务的承载力提供了一定研究基础。