随着化工行业的高速发展，安全评价工作已成为现代安全生产和安全管理的重要环节。评价方法和手段的选择是安全评价工作的关键，直接影响评价的效果，对提高化工企业安全评价工作的质量，确保安全生产有着重要意义。本文以安全系统工程为指导，首先，通过对建立在事故致因理论基础之上的化工企业安全分析技术及评价方法的综述，找出各自的特点以及应用中的局限性。论述了神经网络技术应用于化工企业安全评价中的可行性，提出了基于人工神经网络的化工企业安全评价方法。其次，在遵循科学性、系统性、可操作性、可量化等原则的基础上，从生产过程的“人—物—环境”角度出发，充分考虑影响化工企业安全生产的非线性因素多的特点，确立了化工企业安全评价指标体系，力争使得化工企业安全生产过程中诸多重要影响因素在指标体系中得以体现，并配套编制各指标分级定量化表；同时运用主成分分析方法对安全评价指标体系进行了必要的约简。最后，在认真总结前人研究的基础上，结合所构建的安全评价指标体系，以及采集到的大化集团合成氨分厂提供的各生产工段的安全状况数据，构建了适于化工企业安全评价的基于神经网络技术的BP网络非线性模型；应用MATLAB强大的计算和可视化功能，开发了模型解算软件。本文将安全系统工程理论、神经网络技术、主成分分析方法以及MATLAB工具箱有机的结合起来，运用到化工系统安全分析与评价之中，可为化工企业安全管理、科学决策，以及安全评价机构的科学合理、定性定量的安全评价提供更为有效的途径和方法。