随着市场竞争越来越激烈，许多企业为了获得竞争优势都开始实施ERP。ERP项目是一种高风险、高投入的项目，成功实施将会给企业带来巨大的收益，但是失败的案例也并不少见。ERP的成功实施既能给企业带来财务上的收益，也能带来许多非财务收益，ERP的绩效评估也越来越受到人们的重视。　　 本文在总结前人研究成果的基础上，对汽车制造业ERP绩效评价模型进行了研究。首先介绍了ERP概念、汽车制造业的行业特点以及汽车制造业实施ERP的重要关注点。接下来，本文研究了ERP实施绩效的特点，探索了适合用于ERP绩效评估的模型即平衡计分卡。根据平衡计分卡的四个维度，结合汽车制造业实施ERP的关注点建立了指标体系。对于指标体系中指标的处理，本文规避了常用的层次分析法中专家打分的主观性影响，运用BP神经网络实现了指标值与最后输出的映射。本文中用到的评价模型和方法主要有BP神经网络、平衡计分卡。主要的数据分析工具是MATLAB,用以编程实现BP神经网络算法。在指标体系的建立过程中采用定量指标和定性指标相结合的方法。　　 最后，本文对4家实施ERP的汽车制造企业近6年ERP实施情况进行了实证分析，验证了本文中所建立ERP绩效评估方法的有效性。本文的研究成果是将平衡计分卡与BP神经网络相结合，实现了汽车制造业ERP绩效与相关指标的非线性映射关系，建立了适合汽车制造业ERP绩效的评估方法。