【摘 要】
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该文设计并实施了一个智能电子商务推荐系统Cute-Rec.它根据基于WEB的电子商务系统的特点,采用先进的数据库技术、组件技术和网络技术为电子商务系统提供高效的推荐服务,并具
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该文设计并实施了一个智能电子商务推荐系统Cute-Rec.它根据基于WEB的电子商务系统的特点,采用先进的数据库技术、组件技术和网络技术为电子商务系统提供高效的推荐服务,并具有支持多种类型的推荐、独立于电子商务系统的推荐引擎、良好的系统扩展性、支持不同的格式的商业数据等特点.为了更好适应电子商务环境的要求,在Cute-Rec推荐系统中,我们在分析其它推荐算法的各自优劣基础上,自己设计了一个基于间接近邻的协同过滤算法,它在原有的经典协同过滤算法的基础上,充分利用了与当前用户行为相近但对当前商品没有评分的一类用户群（我们称之为间接近邻）的信息.它对推荐系统中数据集稀疏的问题是一个良好的解决方法,通过测试在推荐效果和推荐效率上都令人满意.
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