负荷曲线是刻画一段时间内负荷大小随时间变动情况的一种时间序列表达形式,是电力系统时序生产模拟的基础,在电力工程实践中扮演着重要的角色。提升负荷曲线预测结果的精度与准确度,对于提高电网规划投资的精准性以及运行的安全经济性具有重要意义。配网负荷曲线预测的核心和难点在于如何计及配网内外部因素的影响,实现对未来负荷走向与发展趋势的推理。为此,本文分别从负荷曲线影响因素的影响机理研究层面、关联因素的关联规律剖析层面以及配网资源可利用潜力挖掘层面进行研究,解析负荷变化的随机过程,剖析负荷曲线的变化规律,以期实现负荷曲线的精细化预测。主要工作如下:（1）系统梳理了负荷曲线的相关特征指标及其影响因素,分析了各类影响因素对负荷曲线的影响效果,为负荷曲线预测工作的开展提供思路。将气象因素、社会因素以及市场因素归为影响负荷曲线变化的外部因素,通过挖掘海量负荷数据与外部因素信息之间的关联规律实现对负荷走向及变化趋势的推理;将分布式发电、柔性负荷等各类可利用的资源以及主动管理手段归为内部因素,通过模拟配电网在实际运行过程中可能出现的主动管理措施,深入挖掘主动资源的可调控潜力,量化内部因素对负荷曲线的调节作用。（2）提出了电力大数据背景和数据挖掘技术支撑条件下基于数据驱动理念的负荷曲线预测方法。首先,通过k均值聚类算法开展负荷曲线特征提取与典型负荷曲线的分类聚合;其次,利用CART决策树算法解析外部影响因素与负荷曲线特征间的关联关系,通过输入待预测日的相关影响因素数据确立待预测日所属负荷类别;最后,采用最小二乘支持向量机方法进行模型的训练与负荷的预测。在此基础上,通过构建反映分时电价影响的电价弹性矩阵,修正得到考虑分时电价的负荷曲线预测结果。通过算例验证了该负荷曲线预测方法的有效性。（3）聚合分布式发电、储能、柔性负荷等资源,提出了一种面向负荷曲线调节的含虚拟电厂有源配网模拟优化运行方法。建立了考虑虚拟电厂的配电系统运行模拟双层优化模型,上层以系统峰谷差最小为目标,下层以虚拟电厂收益最大为目标,以初始负荷曲线预测结果作为该模型的输入,以虚拟电厂作为调度的主体,深入剖析虚拟电厂的调节潜力,模拟主动管理策略下虚拟电厂对配网负荷曲线的调节作用,对原始负荷曲线进行优化,得到了更加贴合未来电网运行实际的负荷需求曲线,以便更加精准地指导配网规划与运行。