金属3D打印应用广泛,在现代制造技术中具有举足轻重的地位。在使用SLM技术打印过程中,零件内部会形成较大的温度梯度,同时受到周围材料的约束在金属结构件中产生较大的热应力,如果当残余应力积累到材料强度无法抵抗时会产生裂纹来释放应力。裂纹缺陷严重影响到零件的力学性能、减少零件的疲劳寿命,因此实现裂纹缺陷的检测定位是具有重要意义的。声发射技术作为一种新型的动态无损检测技术,越来越多的被应用于复杂的工业检测中,但是传统的声发射定位方法不适用于复杂结构中声源的定位,所以本文将声学时间反转法引入声发射技术,并系统地开展了金属增材制造内部裂纹缺陷检测定位的技术研究。（1）通过有限元仿真研究时间反转法的时空聚焦特性,从而验证了时间反转法定位金属结构件内部裂纹缺陷的可行性。分析了阵元疏密度、载波频率、声源间距、噪声级别和底板结构对时反定位精度的影响,并实现了在增材制造各种典型结构上的仿真定位。（2）提出了一种具有良好抗同向干扰性的增强方法,可以有效地抑制旁瓣,减小主瓣宽度,提高定位精度,辅助定位点的判别。（3）提出了智能底板系统的设计思路,并完成了专用于金属3D打印的智能底板设备的研发。底板内嵌声传感器阵列,可以实时捕获3D打印过程中在制件内产生的声信号。（4）基于底板系统开展了模拟声发射的定位实验。在二维定位实验中研究分析了时反信号频段、时段和点源位置对定位的影响;在三维定位实验中实现了AL6061和TC4试样上的声源定位。最后,开展了裂纹缺陷的线检测实验,通过对激光熔覆过程中获取信号去噪增强后成功检出了铝合金试样上20微米左右的人造裂纹缺陷。通过本文建立的智能底板,利用时间反转方法实现了3D打印过程中声发射信号定位的方法和实验验证,为金属3D打印的在线质量监测提供了一种有效途径,且该智能底板还被验证具有表面裂纹缺陷的在线检测能力。