随着互联网技术及带宽的飞速增长,网络流媒体业务成为高带宽时代的主要业务之一。为了适应各异构网络和终端平台,流媒体内容服务商往往需要将同一内容的视频转换成不同格式及不同规格,如速率、帧率等,在网络上进行传输。多媒体内容在再次加工和传输过程中会存在一定的质量损失。现有的多媒体质量评测技术大多是静态的,它们只负责评测多媒体制作本身导致的质量损失,无法兼顾网络因素和定位错误原因。针对上述问题,本文主要研究网络流媒体业务中视频质量的评测和定位技术,力图建立网络视频监控应用中视频质量的评测和定位方法。本文完成的工作主要有：第一、本文研究并分析了网络流媒体业务的系统流程,并对网络实时流媒体传输协议RTP和实时流媒体控制协议RTSP进行了分析与仿真,在此基础上实现了具有网络错误控制的网络视频播放器,可以监测和部分纠正网络传输错误,而且能实现网络监控视频的实时播放,为网络流媒体质量检测搭建了良好的实验平台。第二、本文研究并分析了视频编码标准H.264的码流结构和特性,并借助FFMPEG开源代码,对H.264码流进行解析,直接提取了H.264码流中的有效信息进行质量评测,提高了质量评测的速度,并解决了现有网络视频监控平台由于系统封闭而无法获得有效信息的问题。第三、本文分析了网络视频监控系统中主观质量评测的侧重点,确定了视频清晰度、马赛克和黑帧三个关键检测指标。在此基础上本文亦提出并实现了清晰度检测算法、马赛克检测算法和黑帧检测算法。实验结果表明,算法得出的视频客观质量分数与视频主观视觉感受具有高度一致性,有效地反映了检测视频的质量状况。