论文部分内容阅读
耕地作为粮食生产的重要载体，是人类生存和发展的物质基础，研究耕地质量及其空间分布状况，对耕地资源的有效利用和保护具有重要的现实意义。文本以江西省东乡区为研究区，利用SPSS数据处理软件、Envi和Arcgis制图软件，通过覆盖研究区的landsat8 OLI多光谱影像、2014年末土地利用现状数据、耕地产量及影响耕地产量的外界影响因素数据，来探讨基于NDVI的反演模型的耕地质量评价方法；在此基础上，通过Geoda和Arcgis软件对耕地质量评价成果进行空间布局的特征分析；再利用2014年东乡区耕地质量等别年度更新成果数据来校验基于NDVI的反演模型耕地质量评价成果的精度，探讨基于NDVI的反演模型进行耕地质量评价的精确性和可行性。主要研究结果与结论如下： （1）基于NDVI的反演模型的耕地质量评价。在一定区域内耕地的NDVI加权平均值与该区域内粮食单产具有一定的相关性，且二次方程模型为NDVI加权平均值和粮食单产之间拟合程度最高的函数模型；通过对研究期年份影响耕地产量的外界因素指标进行修正，可以分析得到当地平均气候条件和利用水平下所能达到的耕地粮食产量。将耕地按照粮食单产进行等级的划分，可得东乡区耕地质量等别为一等地、二等地、三等地和四等地的耕地面积分别为11341.50 hm2、13310.65 hm2、2236.93hm2和1033.47 hm2，各质量等别耕地所占比例分别为40.62%、47.67%、8.01%和3.70%。研究表明，东乡区整体耕地质量良好，质量等别为一等地和二等地的耕地所占比例较大。在日后的耕地利用和管理当中，适当提高质量等别为三等地和四等地的生产投入水平，有利用充分挖掘耕地的生产潜力。 （2）耕地质量评价结果特征分析。东乡区耕地质量等别为一等地、二等地、三等地和四等地的空间基尼系数分别为0.68、0.11、0.36和0.18，说明东乡区耕地质量等别为一等地的耕地集聚程度最好，二等地的集聚程度最差；在95%的置信水平下， 236个村级单位的聚类表现为呈现相关性的有54个，所占比例为22.88%；呈现无相关性的有182个，所占比例为77.12%，说明研究区范围内有一定数量的行政村在空间上呈现出聚类性，这与东乡区的复杂的地形地貌和快速的城镇发展有密切关系。 （3）耕地质量评价结果精度校验分析。两种精度校验方法中，按耕地质量等别进行的精度分析的综合评价精度达到93.60%；其中一等地的评价精度为94.79%，二等地的评价精度为97.43%，三等地的评价精度为81.27%，四等地的评价精度为58.21%。按乡镇进行的精度分析中，两种评价方法中结果一致性的耕地面积为23609.35 hm2，综合评价精度达到84.55%。研究表明，基于NDVI的反演模型的耕地质量评价方法，具备一定的精确性和可行性。