我国为保障能源安全,鼓励可再生能源得到更多支持以实现碳达峰、碳中和的目标,现阶段国内对风能发电系统的掌握已日益成熟,其低碳清洁的属性将推动风能发电系统的广泛应用。如何接纳更高渗透率的可再生能源注入,是现阶段电力系统需要亟待解决的问题。传统的增加备用容量法及增加快速响应机组数量简单易行,但是会显著增加系统的投资或者是运行成本;现有的预测方法还不完善,总是存在较大的预测误差;多模块顺序协调优化方法的模块间衔接复杂,各模块的潜能未能充分挖掘。为充分挖掘不同模块之间的协同潜能,本文以电力系统短期运行调度为基础,开展高比例可再生能源接入下的电力系统一体化调度研究。基于成本/效益折中理念构建协同考虑机组组合（Unit Commitment,UC）模块和经济调度（Economic Dispatch,ED）模块的一体化备用优化模型,效益以期望失负荷的减小来表示。对可再生能源注入的不确定性处理上,采用服从高斯分布的7个场景表示。为了克服引入电量不足期望（Expected Energy Not Supplied,EENS）的计算困难,把EENS线性化处理,比较和未简化方法的计算效率问题。最终,构建了协同考虑UC模块和ED模块的一体化备用优化模型。随着可再生能源在电力系统渗透水平的提高,传统的顺序调度模式面临挑战,本文提出一种计及可再生能源接入下电力系统一体化调度模型,包含UC、ED和自动发电控制（Automatic Generation Control,AGC）机组的参与因子（Participation Factors,PFs）三个模块。该模型同时优化机组启停状态、运行基点（Base Points,BPs）、PFs和备用。协同考虑三个模块的一体化调度模型试图充分挖掘不同模块之间的协同潜力,可以接纳更多的可再生资源。模型中将系统内节点注入引起的不确定性用区间表示,计及不确定性在输电线路中的传输问题,并建立鲁棒调度模型。最后,处理计及可再生资源不确定性引入的不确定参数,一体化模型被转化为混合整数线性规划（Mixed Integer Linear Programming,MILP）问题。最终,依据对协同考虑不同模块的一体化调度研究和相关知识的了解,在研究一体化调度模型的基础上,研究对模型的精细化分析,考虑其本身存在的电量及备用不可实现的问题,计及在时间跨度和机组响应过程的可交付性,准确计及机组的爬坡能力和提供备用之间的耦合关系。此外,对可再生能源注入的不确定性精细化分析,计及净负荷波动的间歇不确定性,使得系统内的爬坡能力足够应对净负荷的需求,构建精细考虑机组爬坡能力和净负荷极端爬坡场景的电力系统一体化调度模型。通过IEEE-RTS 24节点算例结果表明了模型的有效性。