随着生产实践和科学技术的不断发展，决策理论在经济、管理、工程和军事等诸多领域中的应用越来越广泛。多属性决策是决策理论的一个重要组成部分，旨在根据众多决策者提供的多项评价信息选择出最满意的决策方案。在很多多属性决策问题中，由于客观事物本身的复杂性、不确定性及人类思维的模糊性，人们很难运用具体的数值对决策对象进行定量地描述，使用评价语言值对决策对象进行定性评价更加符合实际情况和人类的思维方式。因此，对语言值多属性决策问题的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本文的主要研究成果如下：（一）总结了二元组语言值表示模型，介绍了相关的聚合算子，如OWA算子、PA算子、POWA算子；（二）给出了语言值区间二元组表示模型和比较两个语言值区间二元组大小的方法，提出了几个语言值区间二元组聚合算子，即语言值区间二元组能量平均（LI2TPA）算子、语言值区间二元组加权能量平均（LI2TWPA）算子和语言值区间二元组能量有序加权平均（LI2TPOWA）算子，并且讨论和证明了这些新算子的一些代数性质；（三）提出了扩展的犹豫模糊语言项集，给出了关于扩展的犹豫模糊语言项集的一些运算规律，并且定义了犹豫模糊语言项集加权平均（HFLTSWA）算子和犹豫模糊语言项集有序加权平均（HFLTSOWA）算子，还关于犹豫模糊语言项集提出了一个扩展原理。（四）由于客观事物的复杂性及人类主观思维的模糊性等因素的影响，存在很多多属性决策问题，其中决策者提供的语言评价信息是以区间的形式存在的。针对这种多属性决策问题，本文基于定义的语言值区间二元组能量聚合算子提出了两种语言值多属性决策方法，并且通过一个实例表明了新方法的实用性。