【摘 要】
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本文集中研究了混沌在数字水印中的应用，特别是混沌系统的应用，并首次用混沌系统取代混沌迭代映射来研究数字水印的保密性。文中详细探讨了使用混沌生成密钥的各种方法，分析了混沌系统可应用在数字水印中的特点，分直接嵌入混沌信息和间接嵌入混沌信息两种情况来研究，并解决了使用混沌系统可能带来的其他问题。在加强保密性的同时，为了同时兼顾不可觉察性和鲁棒性，本文还充分考虑了人类视觉系统，做到自适应的嵌入水印，对于D
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本文集中研究了混沌在数字水印中的应用，特别是混沌系统的应用，并首次用混沌系统取代混沌迭代映射来研究数字水印的保密性。文中详细探讨了使用混沌生成密钥的各种方法，分析了混沌系统可应用在数字水印中的特点，分直接嵌入混沌信息和间接嵌入混沌信息两种情况来研究，并解决了使用混沌系统可能带来的其他问题。在加强保密性的同时，为了同时兼顾不可觉察性和鲁棒性，本文还充分考虑了人类视觉系统，做到自适应的嵌入水印，对于DCT和DWT两种情况都做了探索。为了面向新的国际图像静态压缩标准JPEG2000，本文的研究以DWT为主。
在进行混沌在数字水印中的应用研究之前，本文给出了研究数字水印一般需要的图像处理基础。由于在后面的研究中需要置乱某些图像，本文还深入研究了基于矩阵运算的Hilbert曲线扫描矩阵的快速生成，并给出了一个有效的新算法。
本文中所有的研究都经过了MATLAB仿真语言测试，结果表明其中的研究结果的可行性。文中采用了新的混沌和方法来研究数字水印的保密性，大大提高了数字水印对外来攻击的抵抗性，同时具备良好的鲁棒性和不可觉察性。
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受地域跨度广、地形和线路复杂等客观条件制约,列车面临的运行环境复杂多变,不同线路和阶段的轨面状态都可能发生随机变化。为保证列车安全运行,必须对列车运行轨面状态进行识别。本文基于轨面黏着状态特征数据,采用神经网络模型,将轨面黏着特性数据作为输入,对当前轨面状态进行分类识别。本文的研究内容如下:针对现有的轨面识别方法准确率不理想,识别速度较慢的问题,研究了一种基于Adaboost算法的神经网络轨面识别
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高压断路器作为最重要的一类电气设备，是电力系统中不可缺少的开关电器之一，因此研究高压断路器是十分必要的。考虑到高压SF断路器的开断特性是衡量断路器性能的重要技术指标，而开断特性的研究涉及到机构动力学、气流场和电场的大量计算，耗时巨大成为喷口优化的瓶颈问题，解决此问题须研究一些有效措施。本文给出了两种措施其一是在介质恢复特性的数值模拟上采用机构动力学、气流场、电场的耦合计算；其二是在耦合数值模拟中采
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