随着信息技术的快速发展及互联网的普及，电子商务作为一种新型的商业模式正逐渐渗透到人们生活的各个方面，在其迅猛发展的背景下，如何抓住契机争取更大的发展空间不仅是电商企业更是物流配送中心需要认真考虑的现实问题。电子商务环境下的物流配送具有许多新的特点，订单呈现“品种多、批量小、频次高、周期短、数量波动幅度大”等特点，这无疑增加了配送中心内的订单履行难度和复杂度，成为制约电商行业快速发展的瓶颈环节。不仅如此，随着我国土地成本和劳动力成本的上升，如何提高配送中心的库容率，降低配送中心的劳动力成本成为其亟需解决的重大问题，而电子商务下配送中心的订单拣选作业多为拆零拣选，其比例高达99%，每日需要拣选出库配送的订单数量高达数万甚至数十万，涉及的商品品项众多，因此，配送中心内的订单拣选效率和准确率变得至关重要，因此，研究电子商务环境下物流配送中心的仓储和分拣作业对于促进电商行业的健康、可持续发展具有十分重要的意义。在此背景下，本文通过查阅国内外相关文献，并对其进行整理和分析，其研究成果为本文的论述奠定了夯实的理论基础，此外，通过借鉴国内外先进物流中心的建设经验，为本研究提供了切实可行的实践基础。通过理论和实践的结合，本文创新地将“储分一体化”的概念应用于电子商务环境下的物流配送中心，其核心理念是将仓储和分拣融入一个模块中，如此一来，储分一体化系统不仅是一个仓储系统，还是一个订单拣选系统。通过对电子商务下的IQ、EIQ和拣选单位进行分析，本文将储分一体化系统划分为两个主要部分，即托盘存储区和料箱存储区，核心在于实现二者的联动，其中，托盘存储区用于存放大件商品，以托盘为存储介质、巷道堆垛机为存取设备，通过输送系统将其送至货到人拣选台进行分拣操作；料箱分拣区用于存放拆零拣选商品，以料箱为存储介质、多层穿梭车和快速提升机为存取设备，通过输送系统将料箱送至货到人拣选台进行分拣操作，分拣完成后的订单经包装后进行最后一公里配送，进而实现电子商务的价值。为进一步提高配送中心的订单履行率，本研究还对储分一体化进行了优化，即库区和货位的优化，库区的优化主要采用货品-货位耦合的方法；货位的优化主要采用基于Pareto的遗传算法，并通过实例求解验证了算法的有效性。最后对文章进行了总结和展望，其研究成果亦可应用于拆零拣选作业较为频繁的物流配送中心，同时还指出了有待进一步讨论和研究的问题。