基于改进BP神经网络的齿轮故障诊断研究

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齿轮传动是机械设备运行最为重要的传动部分,其工作状态直接影响整体设备的工作效率,因此为提高设备运行效率对齿轮进行故障的有效诊断提高整体机械设备的工作效率有着深远的创新意义。齿轮的故障诊断实质为对其故障模式的有效识别,本文以正常齿轮状态、齿根裂纹故障状态、齿面磨损故障状态、断齿故障状态四种齿轮为研究对象,采用理论基础与实验分析相结合的方法,对齿轮在四种工况下的振动信号以及声发射信号进行采集分析对齿轮的故障诊断问题进行研究。本文以齿轮传动理论为基础,建立动力学模型,对适用于齿轮故障诊断的信号进行选取,选
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