电网的安全稳定运行离不开合理的配电网网架结构。为了能有效地降低施工投资和网络损耗、减少电网故障,可以采用优化配电网网架结构的方式来提升资源的合理利用,并有效降低线路和设备的维修保护以及建设投资方面的费用,从而提升国家及电力企业的经济效益。近年来,有关研究大多集中在中低压配电网,而110k V配电网作为上承下接的重要环节,其投资及运行维护成本占据了较重比例,故本文开展一种基于改进遗传算法的110k V配电网网架优化研究。本文首先基于电力系统分析软件PSD-BPA对规划区现状进行安全稳定计算分析,确定系统稳定问题的主要特征和稳定水平,初步设计网架整体优化方案。为实现供电区域的合理划分,解决交叉跨越问题,提出了基于离散二进制粒子群算法的配电网优化分区策略,满足运行损耗及建设成本等经济性目标,并兼顾可靠性。建立以负荷路径最短为目标、以容载比和供电半径为约束的数学模型,运用到规划区求解得到分区方案,并利用Tabu算法对比验证了提出的分区算法的优越性和可行性。进一步地,建立网架优化的单阶段优化模型,以年综合费用最小为目标,以电压降落、辐射状网络等可靠性为约束,提出基于模拟退火算法思想的改进遗传算法,对分区后的规划区进行求解,进而得到最优网架结构。通过对优化的网架进行仿真分析,并与基本遗传算法和免疫遗传算法算法进行对比,结果表明:本文所提出的改进遗传算法在收敛速度和目标经济性方面有明显优势,在解决110k V配电网网架优化问题上具有良好的实用性和有效性。