煤炭行业是我国的能源主体行业，在我国经济的快速发展中占据着的至关重要的作用，是未来几十年我国经济发展和社会进步的经济命脉。然而，由于影响我国煤炭安全生产的深层次问题尚未解决，造成我国煤炭安全事故频发，尤其是煤矿突发水灾害事故的频发造成了许多煤矿的安全生产问题，给煤矿企业带来了巨大的损失。据统计，我国的煤矿百万吨死亡率仍是发达国家的数倍甚至数十倍。因此，加强煤矿水灾害应急救援系统的测评，规范煤矿水灾害的应急救援系统，提高煤矿水灾害的应急救援能力，是煤矿安全生产的一项重大工程。　　由于煤矿水灾害应急救援系统是一个多层次、多部门、动态性的复杂系统，其可靠性的分析实际上是一个二分类问题，所以选择了能够解决非线性、小样本的支持向量机来解决该问题。本文先从煤矿水灾害应急救援系统可靠性的影响因素出发，建立了初步的指标体系，然后根据相关分析筛选指标，去除强相关的指标，突出了关键指标的作用，优化了指标体系，建立煤矿水灾害应急救援系统可靠性指标体系。同时为了减少人为主观性，利用熵值法对搜集的相关数据进行分析，结合支持向量机建立了基于熵权支持向量机的煤矿水灾害应急救援系统可靠性评测模型，并利用支持向量机软件CMSVM2.0进行测试。最后，通过实证分析，并且通过和BP神经网络分类器的分类准确率相比，证明了该模型的实用性和有效性。　　本文研究成果不仅拓展了煤矿水灾害应急救援系统的研究领域，丰富了煤矿应急管理的研究成果，而且有助于改善日益严峻的煤矿安全生产形势，帮助煤炭企业提高应急救援能力，对于我国煤炭行业的持续不断地发展具有举足轻重的作用。