随着现代工业自动化水平的日益提高，现代工业系统规模不断扩大，系统各部分之间协作的复杂性迅速增加。一旦工业系统中某部分发生故障，将使整个系统无法正常工作，造成巨大的停机损失。因此，对于大型复杂工业系统，人们迫切希望能获取现场设备的实时工况数据。通过这些数据的变化规律，预测现场设备可能出现的各种故障，提高系统的可靠性和稳定性。由此，需要开发一种监测系统，对现场设备的工况数据进行监测。为了对监测系统接收数据的能力进行测试，需要开发一种工况数据模拟生成系统（以下简称模拟系统）。模拟系统主要用于模拟生成大批量的工况数据，并将这些数据封装后发送给监测系统。文章先是对工业现场设备的状态监测和故障诊断技术做了综述，并简要介绍了系统中用到的相关技术。在此基础上着重讨论了工况数据模拟生成系统模拟生成数据的关键性问题。详细分析了状态监测过程中用于测试监测系统性能的工况数据模拟生成系统的关键性问题，并结合现有的国内外的研究成果，给出了有效的解决方案。文章接着对工况数据模拟生成系统进行了详细的需求分析和系统设计。并对系统的实现过程进行了介绍。最后，文章展望了工况数据模拟生成系统的实用价值和发展前景。本文共有以下特色：1)提出了一种标准的模拟生成工况数据的系统，并使用Java语言进行了实现。此系统可以模拟生成工业现场各种设备的工况数据，因此可用于对各种状态监测系统的性能测试中。2)提出时间戳的概念，有效解决了模拟生成工况数据的实时性问题。3)提出工况数据模型、工况噪声模型、工况衰变模型和工况关系模型的概念，有效解决了模拟生成工况数据的有效性问题。4)使用递归的方式结合Java.Swing图形库提出了一种多层BOM结构的存储和显示方案，并对其进行了实现。