信号在采集和传输的过程中会受多种噪声的干扰,为减小噪声干扰,利于后续对信号的分析,需要对信号进行降噪处理。信号在传输过程中,对信号采用常用的PSK和QAM调制技术能更高效利用稀缺的频带资源,在接收端采用通用的软件解调器对接收到的信号进行解调。在信号降噪方面,研究了信号降噪的几种常用算法,重点研究基于阈值的小波降噪算法和小波包降噪算法。基于常用的阈值函数,提出一种改进的阈值函数。针对语音信号的降噪,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波阈值降噪,实验证明联合降噪算法的性能良好。在信号解调方面,研究基于锁相环的载波同步算法,给出几种常用PSK和QAM调制方式的非线性基带处理函数。研究基于平方法的通用码元同步算法。为能有效地克服带通滤波后的符号时钟的抖动,对得到的符号时钟再作锁相提纯,得到改进的码元同步算法。针对盲均衡技术,研究变步长改进常模判决反馈均衡器,该算法稳态误差小,收敛的速度快,且能纠正相位偏转。将AGC控制环路和解调相关算法连成整体环路,实现对常用PSK和QAM信号的正确解调。对调制信号采取小波包阈值降噪后再解调,则解调误码率更低。