【摘 要】
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目的基于腹部CT平扫图像特征,建立2型糖尿病(T2DM)的风险评分模型并进行初步验证。方法回顾性分析2014年6月至2016年2月在东南大学附属中大医院行腹部CT平扫的住院患者相关临
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目的基于腹部CT平扫图像特征,建立2型糖尿病(T2DM)的风险评分模型并进行初步验证。方法回顾性分析2014年6月至2016年2月在东南大学附属中大医院行腹部CT平扫的住院患者相关临床资料,根据时间将2014年6月至2015年4月的病人(n =1971)设为模型组,2015年5月至2016年2月的病人(n = 2371)设为验证组。模型组分为T2DM组227例和非T2DM组1747例。测定的腹部CT参数包括肝脂肪浸润程度、胰腺脂肪浸润、腹主动脉钙化(AAC)、腹部内脏脂肪面积/腹部皮下脂肪面积(VAT/SAT)、腰围(WC)和腰大肌CT值。比较模型组中的T2DM组与非T2DM组之间的人口统计学特征、血脂水平及上述CT相关指标,再对腹部CT相关指标进行单因素logistic回归分析及多因素logistic回归分析筛选出新诊断糖尿病的独立危险因素,构建风险评分模型。最后,在验证组中用受试者工作特征曲线(ROC)进行验证。结果模型组中,性别在T2DM组与非T2DM组中没有统计学差异,T2DM组的年龄和体质指数(BMI)均高于非T2DM组。T2DM有较高的甘油三酯(TG)水平及较低的高密度脂蛋白(HDL-C)水平。多因素回归分析中,logistic回归模型最终纳入肝脂肪浸润程度(OR =1.33;95%CI:1.02,1.75)、AAC(OR = 1.18;95%CI:1.08,1.30)、VAT/SAT(OR = 1.51;95%CI:1.07,2.15)、WC(OR = 1.04;95%CI:1.03,1.06)及腰大肌 CT 值(OR = 0.97;95%CI:0.95,0.98)5个因素。ROC曲线下面积为0.70,而验证组的ROC曲线下面积为0.68。结论基于腹部CT平扫图像得到的肝脂肪浸润程度、腹部内脏脂肪面积/腹部皮下脂肪面积、腰大肌CT值及腹围建立的logistic回归模型对T2DM的风险评估有较高的准确性。但是,模型需要进一步前瞻性及外部验证。
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