在全球制造业竞争日益激烈的背景下,很多数学工作者和工程设计人员把他们的目光投向了设备布局模型的研究和软件的开发。车间布局是否合理,对车间设备操作,设备间物流管理,场地面积的使用效率以及安全生产起着都有着很大的影响。设备布局问题属于NP完全问题,传统的凭借经验等布局方法已经不能适应现代企业的布局要求,因此本文研究设备布局模型以及针对设备布局模型寻优的遗传算法有着很重要的现实意义。本文主要研究了改进遗传算法在制造系统的设备布局问题中的应用。文中首先对设备布局问题进行了详细的分析和综述,总结了设备布局问题的发展现状,阐述了遗传算法的发展历史、应用领域等,其次本文深入的研究了遗传算法的遗传算子和运行参数,针对传统遗传算法搜索方向性不强、以及在种群进化过程中一些优良模式会被意外淘汰等不足,对遗传算子和算法运行参数进行优化,提出了改进的遗传算法。本文针对单行和多行设备布局问题,分别建立起优化的线性布局数学模型,文章最后验证了改进遗传算法在设备布局问题中的有效性。