随着中国的快速发展以及对大区域动态检测的需求，高分辨率、多时相、多源数据的变化检测越来越重要。SAR全天时全天候的特点使得SAR数据成为变化检测的重要数据源，另外TerraSAR-X、COSMO-SkyMed等高分辨率高重访周期的新一代雷达卫星的发射，使得获取同一地区的时间序列图像成为可能，为实时有效的提取各种变化信息提供了基础，使得时间序列SAR数据分析成为遥感影像分析的重要内容。建筑区是各国城区发展的重要标志及人们生活关注的焦点。随着城市迅速发展及扩张，建筑区不断的拆迁与新建，同时也成为变化检测的重要部分。利用遥感技术开展建筑区变化监测是土地资源管理、城市发展、地理国情监测等工作的重要内容。常规上多是利用光学遥感技术开展建筑区变化信息提取，但是对于一些常年云雾覆盖地区，光学影像获取困难，利用SAR影像开展建筑区变化提取具有极其重要的意义。目前，利用时间序列SAR影像开展地表沉降监测已成为全国地理国情监测的重要内容，在一些重点沉降地区，如北京、天津、长江三角洲地区的江苏及浙江地区等，已经积累了大量的时间序列SAR影像。本文以时间序列SAR影像为数据源，开展其在建筑区变化监测方面的应用研究，提取建筑区变化的空间信息及时间信息，将时间序列SAR影像在沉降监测的应用拓展到变化监测的应用方面。本文主要内容如下:　　(1)研究了双时相SAR图像及时间序列SAR图像的变化检测方法，并对国内外的研究方法进行系统的总结。　　(2)研究了SAR斑点噪声的产生机理，并深入研究了SAR图像序列的斑点噪声滤除，详细介绍了本文中时间序列SAR图像斑点噪声滤除方法，并基于27景真实的时间序列TerraSAR-X图像数据进行试验，对斑点噪声滤除结果进行对比分析。　　(3)提出了一种利用时间序列SAR影像进行城市建筑区变化监测的方法，介绍了该方法的原理及主要流程。通过对未变化建筑区、变化建筑区及其它地物区在方差、相干系数均值图上的特征对比，在图像分割的基础上，利用相似性度量和方差分析法，获取建筑区变化的空间信息及时间信息，利用27景TerraSAR-X图像进行实验验证，并进行结果分析及总结。