随着社会经济的发展、科技水平的不断进步，建筑业得到了迅猛发展，各种高、大型建筑不断涌现。建筑物在施工和运营过程中都会因为各种原因产生一定的变形，当变形超过一定的限度时，就有可能导致灾害的发生，因此对建筑物进行变形监测工作，对建筑物的变形状态进行安全监控就显得尤为重要。本为对建筑物变形监测的内容和方法进行了简要的总结，对建筑物变形监测数据分析预测主要几种模型进行了分析，提出了将小波多尺度卡尔曼滤波模型用于建筑物沉降数据变形分析预测，并对应用过程中的实际问题进行了研究。本文主要研究内容和成果总结如下：(1)阐述了变形监测，特别是建筑物的变形监测的发展现状和趋势，进行了分析和总结。分别简述了建筑物主要的变形分析预测模型的基本原理和特点，提出小波多尺度卡尔曼滤波用于建筑物变形监测沉降数据的分析与预测。(2)系统介绍了小波分析、卡尔曼滤波的基本原理，对小波、卡尔曼滤波去噪的原理和几种常用的方法进行比较分析。(3)详细地介绍了小波多尺度卡尔曼滤波模型的基本原理和主要建模过程，对建模过程中遇到的几个问题进行了分析讨论，如小波函数的选取、小波分解尺度的确定、阈值去噪过程中阈值的选择、卡尔曼滤波及预测等问题进行了探讨。(4)以SOHU同盟北楼的变形监测数据为实例，运用小波多尺度卡尔曼滤波模型进行分析预测，具体探讨了其中遇到的几种问题的解决方法，并对小波多尺度卡尔曼滤波模型的滤波及预测效果进行分析。