中小企业在市场经济中扮演着很重要的作用,它不仅为广大职工提供了大量工作岗位,还促进着经济的繁荣与发展,但是中小企业自身这么多年的发展却一直很缓慢,多数很难壮大,如何把这些中小企业做大做强是值得思考的问题,为了探索中小企业发展缓慢的原因,很有必要对中小企业发展中遇到的种种困难进行详细剖析。通过分析结果发现融资难是中小企业遇到的所有困难中最频繁出现的,从专家的研究和银行的反馈,中小企业与银行间的信息不对称是融资难最主要的原因,信息不对称导致银行对企业缺乏详细了解,因此造成缺乏足够的信任,然而当前的银行业追求稳健的政策,不敢轻易冒风险贷款给这些缺乏了解的企业。信用评级正是为了解决信息不对称引起的信用风险,通过专业的信用评级,增加银行对中小企业的了解与信任,降低银行贷款所承受的风险。基于以上因素,选择对中小企业信用评级问题进行研究。在论文整个研究框架中,首先,运用相关分析、鉴别力分析等指标筛选方法构建完成了中小企业信用评级模型的指标体系;其次,用因子分析、支持向量机等统计模型分析了中小企业信用评级问题,这些模型均显示出很好的分析效果,对样本的迭代预测也有很高的预测准确度;最后,论文加入了对科大讯飞信用评级的实证以此来详细介绍具体一家中小企业的信用评级,实证部分建立在前面评级模型指标体系的基础上,并且引入了层次分析模型科学评估了科大讯飞的信用等级,评估的结果与实际情况对比基本一致,表明所建立的中小企业信用评级模型的可行性。