传统消防头盔只是停留在功能层面,无法满足应急指挥对现场实时信息的迫切需求。随着消防器械的升级,消防头盔的智能化势在必行。以网络技术和微机电技术(MEMS)为核心技术,在功能消防头盔中嵌入集成多种创新信息技术,实时感知消防现场环境信息和消防员的实时信息,并传输到消防车指挥系统。本论文设计研究了一种用于消防救援的智能头盔系统,该系统是一个完整的智能信息系统,在传统消防头盔的物理基础上,添加硬件平台:硬件平台以主控制器为核心,此外还有传感器、摄像头、短距通信(WIFI)模块、电源模块等。传感器采集的信息由主控制器显示到智能头盔的有机发光二极管(OLED)微显示器上,同时还可以与摄像头拍摄的消防现场画面一起,经由主控制器通过现场网络发送到消防车指挥终端上。智能消防头盔将实现智能感知信息和传递信息,能够让消防员和指挥员之间的信息快速精准共享,提高消防指挥、判断、决策的效率与准确度,最终以达到消防的智能化,更好的保障消防员的生命安全。本文研究的智能消防头盔系统包含智能消防头盔的系统框架、信息感知子系统、以及多源信息融合处理研究。信息感知子系统采用红外辐射热传感器感知火源温度,采用温湿度传感器感知消防员周围环境温度和湿度;通过(GPS)接收机和气压高度计组合定位获得消防员位置信息,采用耳道气压传感器测量消防员的呼吸频率和心率,采用耳道测温传感器测量消防员体温。主控制器采用树莓派开发板,消防现场实时画面由树莓派开发板定制摄像头拍摄。短距无线通信子系统采用WIFI技术,远程控制,方便易用。本文介绍了智能消防头盔的各模块功能和系统,并分别进行了测试,基本实现了智能感知环境信息和消防员自身信息,文章最后对多源数据融合算法进行了研究,运用系统所测数据对融合算法进行了验证。