基于信息物理模型的电网故障诊断研究

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当电网的设备发生故障时,电网需要快速、准确的诊断出电网中的故障元件,这样,不仅能够减少因故障停电带来的损失,提高电网供电的可靠性,而且可以更好地维持电力系统安全稳定运行。但是,在对电网进行故障诊断的时候,调度中心会收到如保护动作、断路器跳闸等各种各样的消息。要在短时间内将这些消息快速的判别出来,这对调度员来说是一个艰巨的任务。电网故障诊断就是根据调度中心接收到的信息来快速的确定故障元件,为调度员快速分析,做出最有力的决策。一直以来,关于电网故障诊断的研究一直都是国内外的研究热点,现在电网故障诊断的方法也是多种多样,但是在考虑保护和断路器的误动与拒动、告警信息的漏报与误报这方面仍需要进一步的提高。本文主要是从电网的故障诊断模型入手,研究了电网发生故障时保护和断路器的逻辑关系,以及电网信息传输时信息的漏报与误报和电网信息的时序特性,建立了电网故障诊断的信息物理模型。课题主要的研究工作(1)根据故障信息源提出了利用开关量和电气量相结合的故障区域识别方法,发现该方法不仅可以缩小故障元件的寻找范围,而且还可以大大的缩短故障诊断所需的时间;(2)根据保护和断路器的误动与拒动,在此基础上考虑了电网的继电保护的范围规则,建立了电网故障诊断的物理模型;然后针对电网在发生故障时,信息在传输过程中会产生漏报与误报的情况,再考虑信息在传输时的时序特性,建立了电网故障诊断的信息模型;最后,结合电网故障诊断的物理模型和信息模型两者的约束条件,建立了电网故障诊断的信息物理模型;(3)针对前面提出的信息物理模型,运用改进粒子群算法,通过算例对比来分析信息物理模型的优点。经过算例进行验证,发现建立的信息物理模型能够极大地提高解的准确性,而且能够避免多解的问题,有利于运用到实际的电网中去。
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