配电网规划是电力系统规划的重要组成部分，对其进行科学合理的规划，能够给社会带来巨大的经济效益和社会效益。配电网规划是一个非线性、多目标、多约束的问题，其涉及规划路径的潮流计算、无功补偿、网络损耗、供电可靠性等约束。用传统的配电网优化方法求解配电网规划时，往往会使算法陷入局部最优解。近年来，现代启发式算法被广泛应用于各个领域并且取得了很好的效果，这些算法具有全局寻优能力强及通用性强等特点。本文结合蚁群算法的基本思想，应用改进的蚁群算法对配电网进行规划。研究表明，该算法对配电网规划是有效的。本文根据城市配电网络规划问题的具体特点，对基本蚁群算法进行改进。从状态转移概率、初始信息素、信息素更新方式等方面对蚁群算法进行改进。改进后的蚁群算法提高了算法的运行速度以及收敛速度。结合以真实街道为配电网络模型的算例，保证了配电网络的辐射型。在决定该算法初始时刻蚂蚁行走方向时，引入负荷点对蚂蚁路径选择的启发因子，极大地提高了配电网络规划的效率，对实际工作更具有指导意义。最后应用Matlab软件对算例进行编程得出相应规划结果。结果表明本文应用的改进蚁群算法在配电网络规划时是可靠有用的，能够在保证计算速度的前提下，很好的完成了配电网规划的任务，进而节省了配电网规划的费用。