本文针对可维修的租赁设备,提出了两个随机模型。第一个模型是基于传统租赁模式的一个混合非完美预防维修模型。在租赁期内,出租人提供对租赁设备的维修服务,包括预防维修和最小维修。预防维修是非完美的,其时间间隔以等比形式递减,设备故障时进行最小维修。当故障次数超过给定的阈值时,对于出租人来说就会产生惩罚费用。混合非完美预防维修会同时减少设备年龄和增加设备故障率。本论文通过确定首次预防维修的时间间隔,得到n次预防维修的时间间隔和故障次数,进而得出租赁期内的期望成本。利用梯度下降算法得到最优的首次预防维修时间间隔,使出租人期望成本最小。第二个模型是在共享经济背景下,以共享单车为例,建立了一个共享单车盈利模型。基于分时租赁的随机性,将押金的到达过程、押金的退出过程和用户的用车过程用三个独立的非齐次泊松过程定量描述。假设单车故障率只与骑行时间有关,对于每一次故障,只进行最小维修,维修时间忽略不计。由押金盈利、用车盈利、维修费用和成本得到了生产商在运营时间内的期望盈利。此外,本论文对三个非齐次泊松过程为齐次泊松过程时的特殊情况进行了讨论,得到了生产商在运营时间内的期望盈利。两个随机模型分别通过数值算例进行了说明,验证了结论的适用性和合理性。