随着计算机技术的飞速发展和企业界不断提出的新要求,建立在一个全面而完善的信息应用基础之上的数据仓库技术应运而生。数据仓库中收集和保存了大量来自于多个分散的、不同种类数据源中的数据。通常,数据以实视图的形式存储,以便能快速访问这些集成的数据。然而,当数据源发生变化时,数据仓库中的视图需要与基数据保持一致,并且视图必须得到维护。实视图通过物理上的预先存储,加快了用户的查询响应时间,对于实视图的使用和研究大大提高了数据仓库的性能。虽然目前实视图的维护技术取得了一些研究成果,但是由于实视图维护的一致性特点,对于实视图的维护还存在很多难点。本文对于实视图的维护进行深入研究,对于实视图的维护的方法、实视图的优点、实视图的维护的过程进行了分析和总结,详细的分析了实视图维护的策略。本文采用增量视图维护的策略,结合增量视图维护中的辅助视图的自维护方法,提出了一种实视图自维护的算法,并用这种算法进行了实例检测,其结果表明该算法有较高的效率,大大地节省了实视图的存储空间。考虑到并不是所有的视图都是可以自维护的,本文结合判断视图自维护的检测算法,提出了一种视图相关更新的检测算法——UD算法。这种UD算法通过查询辅助视图来避免网络传输并保证实视图与基数据源相一致,这有助于改善查询响应时间,提高系统性能。由于在数据仓库中存储实视图需要很大的空间,本文基于降低实视图存储空间的思想,提出了一种可计算模型,并给出了相应的优化更新的过程。这个可计算模型通过其中的策略模块,把那些不必要的视图进行物理性地删除。